Un bon début pourrait être de se demander :
Quel type d’IA nous utilisons dans le dev ? Les outils d’IA peuvent être classés dans différentes catégories. D’une part, il y a ceux dits “prédictifs” qui utilisent des algorithmes pour analyser les données et fournir des prévisions ou des recommandations dans votre environnement de développement intégré (IDE). Ils sont utiles, mais ne sont pas vraiment considérés comme de l’IA à part entière bien qu’ils apprennent de votre manière de coder. D’autre part, il y a ceux dits de “deep learning” qui sont des systèmes capables de prendre des décisions et d’apprendre de manière autonome, sans être explicitement programmés pour chaque tâche. L’utilisation de vraies IA est encore relativement rare dans le développement (ou pour des tâches très spécifiques: reconnaissance d’images ou la traduction automatique). Cependant, cela ne veut pas dire qu’elle n’a pas d’impact sur le monde du développement. L’IA “prédictive” peut être très utile pour l’analyse de données et la prise de décisions, et de nombreuses entreprises utilisent déjà des systèmes d’IA pour améliorer leur efficacité opérationnelle. réécrire ce texte en conservant le même sens.
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Un bon début pourrait être de se demander : quel type d’IA nous utilisons dans le dev ? Les outils d’IA peuvent être classés dans différentes catégories. D’une part, il y a ceux dits “prédictifs” qui utilisent des algorithmes pour analyser les données et fournir des prévisions ou des recommandations dans votre environnement de développement intégré (IDE). Ils sont utiles, mais ne sont pas vraiment considérés comme de l’IA à part entière bien qu’ils apprennent de votre manière de coder. D’autre part, il y a ceux dits de “deep learning” qui sont des systèmes capables de prendre des décisions et d’apprendre de manière autonome, sans être explicitement programmés pour chaque tâche. L’utilisation de vraies IA est encore relativement rare dans le développement (ou pour des tâches très spécifiques: reconnaissance d’images ou la traduction automatique). Cependant, cela ne veut pas dire qu’elle n’a pas d’impact sur le monde du développement. L’IA “prédictive” peut être très utile pour l’analyse de données et la prise de décisions, et de nombreuses entreprises utilisent déjà des systèmes d’IA pour améliorer leur efficacité opérationnelle. réécrire ce texte en conservant le même sens.
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