L’IA générative, également appelée « gen AI », est une branche de l’intelligence artificielle (IA) qui a la capacité de créer du contenu original en réponse à des requêtes ou des invitations d’utilisateurs. Elle peut générer divers types de contenus, tels que du texte, des images, des vidéos, de l’audio et même du code logiciel.

Voici comment fonctionne généralement l’IA générative :

1. Entraînement : Tout commence par la création d’un modèle de fondation. Ce modèle de deep learning (apprentissage profond) sert de base à plusieurs applications d’IA générative. Les modèles de fondation les plus courants sont les grands modèles de langage (LLM), conçus pour générer du texte. Il existe également des modèles de fondation pour la génération d’images, de vidéos, de sons et de musique, ainsi que des modèles multimodaux qui prennent en charge plusieurs types de contenus.
2. Réglage : Après l’entraînement, le modèle de fondation est adapté à une application spécifique d’IA générative. Cela permet de personnaliser le modèle pour répondre à des besoins spécifiques.
3. Génération, évaluation et nouveau réglage : L’application d’IA générative génère du contenu en utilisant le modèle ajusté. Ce contenu est ensuite évalué, et le modèle est continuellement amélioré pour garantir sa qualité et sa précision.

L’IA générative offre des avantages considérables en matière de productivité et d’innovation. De nombreuses entreprises explorent son potentiel pour améliorer leurs workflows internes et enrichir leurs produits et services. Selon McKinsey, un tiers des organisations utilisent déjà régulièrement l’IA générative dans au moins une fonction de l’entreprise, et Gartner prévoit que plus de 80 % des entreprises auront déployé des applications d’IA générative d’ici 2026.

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